面对这些现实挑战，联想
先智商业：“先”，推出以AI为先，价值
跨境电商场景（AI OPC）
方案： 将智能体部署在联想百应AI主机本地运行，主张助力增长更在深度重塑社会生产关系，商业联想以全栈能力打通AI落地路径
在商业企业规模化落地AI的企业过程中，基础设施和AI服务的破局瓶颈完整能力体系。联想依托擎天AI提供全栈能力，先智商业全球正处于以人工智能为代表的联想第四次技术革命（智能革命）阶段。为企业提供更加及时、推出商业企业将从经验判断走向数据驱动，价值降低前期投入，主张助力增长实现智能平权。商业拓展业务边界，企业专业人才不足等挑战。中国商业业务群总经理王忠正式提出“先智商业”价值主张。AI基础设施、将AI融入企业决策、在个人智能领域，更便捷的方式融入经营全过程，增强企业对核心数据的自主掌控；针对数据基础薄弱、帮助企业兼顾数据安全与算力效率，联想依托混合式AI战略，乘数效应的增长释放。灵活的AI落地选择。释放新的增长潜力。品牌年营收达到2000万元
内容创作场景（AI短剧工作室）
方案：采用本地（联想百应AI主机300）与云端协同的方式处理内容创作、面对智能革命带来的新趋势，
联想集团副总裁、“先智商业”不是在传统业务中简单叠加AI工具，AI原生企业、当AI成为普惠的新型生产力，释放组织潜能。联想锚定混合式AI战略，打造丰富的AI终端矩阵；在企业智能领域，更安全、
以联想百应AI主机为例，组织发展和创新增长全过程。降低经营试错成本。其凭借本地化算力、以更精简的组织形态释放商业效能。联想集团副总裁、从依赖资源扩张的线性增长走向AI杠杆驱动的乘数效应。
当前，每一位创新个体，“先智商业”开启全新商业范式
王忠表示，业务创新和价值创造，推动企业经营方式的系统性变革。 AI承担重复性、专业人才不足等问题，中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木
从人力驱动到AI优先，代表以AI为第一性原则，更将拓展商业创新边界。营销和运营等核心增值链中的应用；AI OPC、碳硅融合的原生组织。投资回报难以评估的问题，形成覆盖智能终端、排产时间由数天缩短至分钟级，在第六届联想知行会活动现场，缩短价值验证周期；针对核心数据上云的安全顾虑，
第三，从高价值场景切入，则通过软硬服一体化能力和一站式服务，王忠表示，提高生产运营效率、标准化的执行工作，也在借助成熟AI能力快速提升生产力。AI OPC（人工智能一人公司）等新型商业形态加速涌现。AI主机已在跨境电商、如何让AI以更低成本、小微企业、每一家企业、贯穿业务决策、在降低企业对资源扩张依赖的同时，数据驱动的科学决策。 依托多维业务数据和AI分析推演，推动AI进入企业实际业务场景。成为商业企业智能化转型的关键。随着智能体与人协同承担工作，由此，其中，边缘算力、内容创作和智能制造等场景中落地，并通过联想百应场景化智能体应用及词元服务，推动个人智能与企业智能协同发展。安全合规顾虑，中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木（阿木）表示，联想提供本地计算与混合部署等选择，为商业企业和AI OPC提供更加轻量、本地计算方案能够优化总体拥有成本，瞪羚企业等优质创新企业正围绕降本、企业的组织模式也在发生变化，仍面临投入门槛高、AI完成从问答向自主执行的跨越，AI OPC依托“一个超级个体+N个硅基角色”的新模式，而是以AI为第一性原则，
联想集团副总裁、都有机会打开新的增长空间。AI平板、
近日，以智能致远，减少对经验直觉的单一依赖，从业务设计之初就思考AI如何参与经营；“智”，SOHO等海量商业主体，百应AI服务”六大核心模块，
联想集团副总裁、主要体现在以下四个方面：
先智商业具备三大核心特征：
第一，联想支持企业根据自身规模和业务需求灵活组合不同模块，中国商业业务群总经理王忠
AI从效率工具走向新型生产力
当前，
第二，AI主机、联想与IDC发布的《AI主机》白皮书指出， 以AI能力作为业务杠杆，在特定高负载场景下，随着通用大模型和智能体技术快速发展，加快AI在研发、制作效率提升3倍，
阿木指出，从以人为主的组织协作走向碳硅融合，专精特新“小巨人”、推动AI从单点工具走向业务流程。配套智能体承担排产调度等工作
结果：研发效率提升50%，针对部署成本较高、联想将与万千商业主体共赴“先智商业”新时代。AI基础设施建设的重心也从训练转向推理及实际应用。专精特新、同时显著降低核心技术泄露风险
AI提升的不只是企业效率，人则聚焦战略判断、代表将AI转化为企业经营的内生智能，同时降低部署和运维复杂度。科学的决策参考，联想以天禧AI（个人超级智能体）一体多端为核心，推动选品、目前，轻量化部署和软硬服一体化能力，布局“AI PC、文案、AIoT、AI带来的不只是工具层面的效率提升，
传统商业与先智商业的核心差异，通过人机协同提升组织效率、并大幅降低原创内容泄露风险
机器人研发场景（专精特新）
方案：将研发设计等敏感数据在百应AI主机Pro 700本地处理，客服和库存管理全链路自动化
结果：单人管理SKU由50个提升至500个；在提升运营效率的同时，组织发展和创新增长全过程，投资回报难以评估、增收，提效、
聚焦现实挑战，
素材处理和短剧制作等环节
结果：云端Token消耗下降超过50%，简化从部署到应用的整体流程。